哈希游戏,哈希游戏官网,哈希游戏平台,哈希娱乐/哈希游戏作为一种新兴的区块链应用，它巧妙地结合了加密技术与娱乐，为玩家提供了全新的体验。BET哈希平台台凭借其独特的彩票玩法和创新的哈希算法，公平公正-方便快捷!哈希游戏官网,哈希游戏平台,哈希娱乐,哈希游戏

　　彼时 SpringBoot 初兴，万象更新，号称“开箱即用”“约定优于配置”，一时间风靡四方。

　　开发者趋之若鹜，纷纷称快，仿佛自此架构之重可卸、配置之繁可省，一行main即可气定神闲、纵横沙场。

　　然则时光久远，方知此言非虚，却也未尽其真。所谓默认，不过是你未曾开口，框架自作主张。表面无碍，实则步步杀机，线上事故十有八九，皆因“未曾配置”的“默认”。

　　回首往昔，实堪自嘲。曾自诩熟稔底层、精通原理，然于这些藏于阴影处的默认设定，竟茫然不觉。故障一起，仓皇失措，耗时良久，方才发现，不过是框架做了一个并不适合的决定。

　　SpringBoot默认使用Tomcat作为Web容器，但默认的连接池配置在高并发场景下会成为瓶颈。

　　默认配置下，Tomcat的最大连接数只有200，最大线。这意味着当并发请求超过200时，后续请求就会排队等待。在生产环境中，这个配置明显不够用。

　　更坑的是，SpringBoot的默认超时时间是无限长。这会导致连接一直占用，直到客户端主动断开。

　　SpringBoot默认使用HikariCP作为数据库连接池，但默认的连接池配置在生产环境下会成为瓶颈。默认最大连接数只有10个，对于稍微复杂一点的应用来说根本不够用。

　　特别要注意leak-detection-threshold这个配置。默认情况下这个检测是关闭的，如果代码中存在连接泄漏问题，根本发现不了。

　　开启后，HikariCP会监控连接的使用时间，超过阈值就会打印警告日志。

　　SpringBoot集成JPA时，默认开启了懒加载。这个设计初衷是好的，但在实际使用中经常会导致N+1查询问题。

　　默认情况下，Jackson会使用系统时区，这在分布式部署时会导致不一致的问题。

　　更要命的是，如果你的应用部署在不同时区的服务器上，同样的时间可能会被序列化成不同的值。

　　SpringBoot默认使用Logback，但默认配置下没有对日志文件进行滚动和清理。

　　SpringBoot的@Cacheable注解默认使用ConcurrentHashMap作为缓存实现，但这个实现没有过期机制，也没有大小限制。在高并发场景下，缓存会无限增长，最终导致内存溢出。

　　可以考虑使用Caffeine替代默认实现，可以提供更好的性能和内存管理能力。

　　SpringBoot Actuator默认暴露了很多监控端点，包括健康检查、配置信息、环境变量等。

　　SpringBoot默认的文件上传限制非常小，单个文件只能上传1MB，整个请求大小限制10MB。

　　这个属于是比较常见的问题，因为开发环境测试时通常用小文件，一切正常。等到用户上传几MB的PDF文档或者高清图片时，系统就开始报MaxUploadSizeExceededException异常。

　　这个异常往往还发生在文件传输完成之后，用户等了半天上传完毕，结果被告知文件过大，体验极差。

　　file-size-threshold这个参数也很重要，它决定了多大的文件会直接写入内存。如果设置过大，大量并发上传会占用过多内存；设置过小，小文件也要写磁盘，影响性能。一般设置为几KB比较合适。

　　使用@Async注解时，SpringBoot默认使用SimpleAsyncTaskExecutor，这个执行器每次都会创建新线程，没有线程池复用机制。高并发情况下会创建大量线程，最终导致系统资源耗尽。

　　这个问题在开发阶段很难发现，因为异步任务通常不多。但在生产环境，如果有大量异步任务执行，比如发送短信、推送、记录日志等，系统会不断创建新线MB的栈空间，创建几千个线程就是几GB内存。

　　更严重的是线程切换的开销，CPU大部分时间都在做上下文切换，真正的业务逻辑反而执行很慢。

　　如果是CPU密集型任务，线程数设置为CPU核心数就够了；如果是IO密集型任务，可以设置为CPU核心数的2-3倍。

　　queue-capacity设置了任务队列长度，当线程池满了之后，新任务会放到队列里等待执行。

　　SpringBoot默认不为静态资源设置HTTP缓存头，这意味着浏览器每次都会重新请求CSS、JS、图片等静态文件，严重影响页面加载性能。

　　用户每次访问页面，浏览器都要重新下载所有静态资源，即使这些文件根本没有变化。对于资源较多的单页应用来说，这个问题特别明显。用户看到的就是页面加载慢，特别是网络条件不好的时候，体验很差。

　　开启内容版本化策略后，SpringBoot会根据文件内容生成MD5哈希值作为版本号，文件名变成style-abc123.css这样的格式。当文件内容发生变化时，哈希值也会变化，浏览器会认为这是新文件重新下载；如果文件没变化，浏览器就直接使用缓存，有效提升页面加载速度。

　　@Transactional注解默认没有设置超时时间，长时间运行的事务会一直持有数据库锁，影响其他操作的执行。特别是在批量数据处理时，很容易出现锁表问题。

　　这个问题在并发量不高的时候不明显，但随着业务增长，长事务的危害就暴露出来了。

　　比如一个数据导入任务需要处理几万条记录，如果放在一个事务里，可能要运行几分钟甚至更长时间。在这期间，相关的表都被锁住，其他用户的操作只能等待，系统响应变得很慢。

　　对于大批量数据处理，建议分成多个小事务，每个事务处理少量数据。这样即使某个小事务失败，也不会影响整体进度，而且可以及时释放数据库锁，提高系统并发性能。

　　同时再加上rollbackFor = Exception.class确保所有异常都会触发回滚，避免数据不一致。返回搜狐，查看更多